音樂遇上AI，會發生哪些好玩的事？

最近這幾個月來，音樂界悄悄的在流傳著一個名字，

「AIVA」

這位作曲家從未露臉，但他最近發表了第一張專輯「Genesis」，短短幾個月就累積超過二十萬次聆聽。主打歌「Symphonic Fantasy in A minor, Op. 21」就獨占了超過四萬的點擊。

在金庸大大的書劍恩仇錄裡，陳家洛打的是融合大江南北武術的百花錯拳，而就如同陳家洛取百家之長， AIVA 的音樂也身兼巴哈、貝多芬及莫札特的特色，而且正在快速的吸收其他大師的風格，並轉化成為他自己的音樂。

最特別的是，AIVA 他不是人。

AIVA 真實身份是個以「深度學習」技術為底子的人工智慧，是由 Aiva Technologies 於2016年在盧森堡及倫敦創立。這些走在科技尖端的工程師，不只孕育出這個 AI 作曲家，還教他如何透過自我學習來組成全新的古典樂。

而為什麼他可以學習各種大師的風格呢？深度學習（Deep Learning）是一個很奇妙的東西，餵進去的資料會通過如同人體神經網路般的演算流程，資料在每次被處理時都被最佳化，來決定下一步要怎麼走，這樣人工智慧就可以透過這些最佳化的過程來「找到自己的方式」，也就是學習。（更詳細的深度學習可以參考李開復那本「人工智慧來了」，第二章後面有生動的比喻）

讓我們一起來聽聽他的主打歌吧。

AIVA最大的賣點是，他是全世界第一個註冊為法律認可的作曲家！但除了他以外還有其他的 AI 作曲家嗎？

其實有的，WobbleStrike 特別整理了最近比較有趣的幾個將 AI 應用到音樂上的文章（算是為未來的產品做競品調查？ＸＤ）

(1) Google用AI「神經合成器」創造人類從未聽過的聲音

Google旗下核心AI實驗室Google Brain團隊，透過「神經合成器」（NSynth）收集過千種樂器的音調，然後再靠 AI 創作出大量人類從未聽過的聲音。這聲音我是真的沒聽過...算是蠻特別的！

(2) Google 發佈 Magenta AI 自行創作的首隻樂曲

又是辜狗。

來自 Google 的 Elliot Waite 日前就正式宣佈透過 LSTM（長短期記憶）訓練神經網絡，Magenta 已成功學習並自行創作出一段 90 秒的樂曲。（雖然還是蠻難聽的）但真的是一大突破耶。

(3) AI 仿製的巴哈音樂以假亂真

DeepBach 好幾年前就已成名，專門模仿巴哈的賦格、對位手法，使橫向旋律與縱向和聲相互牽引、細密交織。 DeepBach 學會了巴哈音樂中和聲的套路，它寫出來的音樂片段以假亂真的程度甚至騙過了專業音樂人士。

(4) AI 也可以模仿你的創作風格

AI Duet 是一款可以即時模仿你輸入的片段，並回應一段類似的音樂的 AI 作曲家...